La progettazione di prodotti complessi richiede sempre più velocità, precisione e collaborazione tra designer e ingegneri. Nei settori come automotive, aerospazio e manifattura, ogni decisione progettuale può influire su prestazioni, costi e tempi di sviluppo.
Autodesk NavPack nasce proprio per affrontare queste sfide: una soluzione che combina intelligenza artificiale (AI), simulazione ingegneristica e analisi predittiva per supportare i team di progettazione nelle fasi iniziali dello sviluppo prodotto.
In questo articolo vedremo cos’è Autodesk NavPack, come funziona, quali sono i suoi componenti principali e quali vantaggi offre ai team di design e ingegneria che lavorano con processi di progettazione avanzati.
Cos’è Autodesk NavPack e a cosa serve
Autodesk NavPack è una piattaforma che utilizza modelli di intelligenza artificiale addestrati su dati di simulazione ingegneristica per fornire previsioni rapide sulle prestazioni di un prodotto durante la fase di progettazione.
Tradizionalmente, per verificare il comportamento di un componente o di un veicolo è necessario eseguire simulazioni complesse, come:
- simulazioni strutturali
- simulazioni fluidodinamiche (CFD – Computational Fluid Dynamics)
- analisi termiche
Questi processi possono richiedere ore o giorni di calcolo. NavPack riduce drasticamente questi tempi grazie a modelli predittivi basati su AI, che permettono di ottenere indicazioni sulle prestazioni quasi in tempo reale.
Questo consente ai team di progettazione di:
- esplorare più varianti progettuali
- prendere decisioni più rapide
- ridurre il numero di simulazioni tradizionali necessarie
NavPack diventa quindi uno strumento che collega design creativo e analisi ingegneristica, rendendo il processo di sviluppo prodotto più rapido ed efficiente.

Come funziona NavPack: simulazione e AI nel processo di progettazione
Il funzionamento di NavPack si basa sull’utilizzo di dati provenienti da simulazioni ingegneristiche per addestrare modelli di machine learning.
Il processo avviene generalmente in tre fasi:
- Raccolta dei dati di simulazione
Vengono utilizzati dati provenienti da analisi ingegneristiche già eseguite (ad esempio simulazioni aerodinamiche o strutturali). - Addestramento dei modelli AI
Il sistema crea modelli predittivi capaci di riconoscere le relazioni tra geometria del prodotto e prestazioni. - Previsioni in tempo reale durante il design
Designer e ingegneri possono ricevere feedback immediati sulle prestazioni del modello che stanno progettando.
Questo approccio consente di anticipare le valutazioni ingegneristiche già nelle prime fasi del design, evitando modifiche costose nelle fasi successive dello sviluppo.
I componenti principali della piattaforma NavPack
La soluzione Autodesk NavPack è composta principalmente da due moduli, progettati per supportare diverse fasi del processo di sviluppo prodotto.
NavPack Core
NavPack Core rappresenta il cuore tecnologico della piattaforma e consente di creare e gestire modelli di intelligenza artificiale basati sui dati di simulazione.
Le principali funzionalità includono:
- addestramento di modelli di machine learning
- utilizzo di dati provenienti da simulazioni ingegneristiche
- creazione di modelli predittivi riutilizzabili
- integrazione con i workflow di progettazione esistenti
Grazie a questo modulo, i dati generati dalle simulazioni diventano una risorsa strategica riutilizzabile nel tempo, migliorando l’efficienza dei processi di sviluppo.
NavPack Design
NavPack Design è invece pensato per supportare i designer durante la fase creativa del progetto.
Questo modulo può essere integrato con strumenti di design come Autodesk Alias, permettendo ai progettisti di visualizzare previsioni sulle prestazioni del modello direttamente durante la progettazione.
Ad esempio, è possibile ottenere indicazioni su aspetti come:
- prestazioni aerodinamiche
- comportamento del flusso d’aria
- possibili miglioramenti della forma del prodotto
In questo modo il design può essere ottimizzato già nelle prime fasi, riducendo il rischio di modifiche nelle fasi successive del progetto.
Vantaggi di Autodesk NavPack per design e ingegneria
L’introduzione dell’intelligenza artificiale nei processi di progettazione porta numerosi benefici per le aziende che sviluppano prodotti complessi.
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Aspetto |
Approccio tradizionale |
Con Autodesk NavPack |
|
Analisi delle prestazioni |
Simulazioni lunghe e iterative |
Previsioni quasi in tempo reale |
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Iterazioni di design |
Limitate dal tempo di simulazione |
Possibilità di esplorare molte varianti |
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Collaborazione |
Designer e ingegneri lavorano in momenti diversi |
Integrazione tra design e ingegneria |
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Utilizzo dei dati |
Dati di simulazione usati una sola volta |
Dati trasformati in modelli AI riutilizzabili |
Grazie a questi vantaggi, NavPack contribuisce a:
- ridurre i tempi di sviluppo del prodotto
- migliorare le prestazioni dei progetti
- supportare decisioni progettuali basate sui dati
- favorire la collaborazione tra reparti diversi
L’angolo dell’esperto: perché l’AI sta cambiando la progettazione
Negli ultimi anni il settore della progettazione industriale sta attraversando una trasformazione importante: l’intelligenza artificiale sta entrando sempre più nei workflow di design e ingegneria.
Strumenti come Autodesk NavPack rappresentano un esempio concreto di questa evoluzione. Non sostituiscono le simulazioni ingegneristiche tradizionali, ma permettono di anticipare alcune valutazioni tecniche durante la fase creativa del progetto.
Questo approccio è particolarmente utile nei contesti in cui la forma del prodotto influisce direttamente sulle prestazioni, come nel caso dell’aerodinamica dei veicoli o dell’efficienza energetica dei componenti industriali.
Integrare analisi predittive nel processo creativo consente ai team di progettazione di ridurre i cicli di revisione e arrivare più rapidamente a soluzioni ottimizzate.
Verso una progettazione sempre più intelligente
L’evoluzione dei software di progettazione sta portando verso strumenti sempre più intelligenti e integrati. Autodesk NavPack rappresenta un passo importante in questa direzione, combinando simulazione ingegneristica, dati e intelligenza artificiale in un unico ambiente.
Per le aziende che vogliono integrare tecnologie avanzate nei propri processi, può essere utile affiancare queste soluzioni con strumenti digitali personalizzati. In questi casi lo sviluppo di software su misura consente di creare integrazioni tra piattaforme di progettazione, sistemi aziendali e workflow interni.